Αν και ο απλός κινούμενος μέσος όρος είναι ένα μεγάλο εργαλείο, υπάρχει ένα σημαντικό μειονέκτημα που τον συνοδεύει. Οι απλοί κινούμενοι μέσοι όροι είναι πολύ ευαίσθητοι στις ξαφνικές ακίδες. Επιτρέψτε να σας παρουσιάσω ένα παράδειγμα αυτού που σας επισημαίνω:

Πέστε ότι σχεδιάζουμε μια 5 περιόδων SMA στο ημερήσιο διάγραμμα του EUR/USD και οι αξίες κλεισίματος των τελευταίων 5 ημερών είναι οι ακόλουθες:

Ημέρα 1: 1.2345
Ημέρα 2: 1.2350
Ημέρα 3: 1.2360
Ημέρα 4: 1.2365
Ημέρα 5: 1.2370

Ο απλός κινούμενος μέσος όρος θα υπολογιζόταν όπως
(1.2345+1.2350+1.2360+1.2365+1.2370)/5 = 1.2358

Αρκετά απλό έτσι δεν είναι;

Τι θα συνέβαινε αν την δεύτερη ημέρα η τιμή ήταν 1.2300; Το αποτέλεσμα του απλού κινούμενου μέσου όρου θα ήταν πολύ χαμηλότερο και θα σας έδινε την εικόνα ότι η τιμή πήγαινε κάτω, όταν στην πραγματικότητα, η δεύτερη ημέρα θα μπορούσε να είναι ένα γεγονός που συνέβη μια φορά (ίσως επιτόκια που μειώνονται).

Το θέμα που προσπαθώ να θίξω είναι, ότι μερικές φορές ο απλός κινούμενος μέσος όρος ίσως να είναι πάρα πολύ απλός. Υπάρχει λοιπόν ένας τρόπος να φιλτράρουμε τις ακίδες και λέγεται εκθετικός μέσος όρος(exponential moving average-EMA).

Οι εκθετικοί κινούμενοι μέσοι όροι (EMA) δίνουν περισσότερο βάρος στις πιο πρόσφατες περιόδους. Στο παράδειγμά μας ανωτέρω, O εκθετικός μέσος όρος θα έβαζε περισσότερο βάρος τις ημέρες 3-5, το οποίο σημαίνει ότι η ακίδα την δεύτερη ημέρα θα ήταν λιγότερο σημαντική και θα είχε λιγότερες επιπτώσεις στον κινούμενο μέσο όρο. Αυτό το χαρακτηριστικό δίνει περισσότερη έμφαση στο τι κάνουν οι έμποροι τώρα.

Κατά την διάρκεια των συναλλαγών, είναι πολύ σημαντικότερο να φανεί τι κάνουν οι έμποροι τώρα, παρά αυτό που έκαναν την προηγούμενη εβδομάδα ή τον περασμένο μήνα.